Apa Itu Python dan Mengapa Harus Mempelajari Python?

Python merupakan bahasa berorientasi objek dan sumber terbuka yang dikembangkan pada tahun 1980 oleh Guido Van Rossum pelatih asal Belanda, Teknologi besar seperti Cisco, Mozilla, IBM, Google, Hewlett-Packard, Dropbox, Quora dan Qualcomm memakai bahasa ini karena kesederhanaanya dan kegunaannya, sebagian besar pengembang lebih menyukai Python dibanding kebanyakan bahasa pemrograman di luar sana sana karena penekanannya pada keterbacaan dan efisiensi

Beberapa alasan mengapa anda harus mempertimbangkan pelatihan Python, banyak manfaat bagi para pengguna, berikut ini fitur utama dan aplikasi Python yang banyak mempengaruhi orang untuk belajar aplikasi ini dan mendapatkan sertifikasi

Ilmu Data
Python merupakan bahasa pemrograman yang digemari kebanyakan ilmuwan data, baik operasi TI, pengembangan perangkat lunak atau pemasaran, pada saat ini setiap pekerjaan memanfaatkan data dan bergantung padanya untuk mendorong operasi mereka, dirilisnya Numpy dan Pandas, Python menjadi sangat terkenal di dunia data

Python juga dapat menangani data statistik, matriks, tabular dan juga memvisualisasikan dengan perpustakaan seperti Seaborn dan Matplotlib, tidak hanya itu diarena ilmu data, postingan pekerjaan python melebihi semua yang lain, ini membuktikan keterampilan yang anda peroleh dengan python dapat untuk mengembangkan keterampilan analitik anda.

Mudah Dipelajari
Untuk mempelajari Python tidak lah sulit, ini karena kemiripannya dengan bahasa Inggris, tata bahasa Python ditandai oleh sangat sedikit aturan dan kasus khusus, aman untuk mengatakan kalau dalam Python fokusnya yaitu pada apa yang ingin Anda lakukan dengan kode, bukan pada seluk-beluk bahasa, Siapa pun dapat menguasai Python dengan mudah, dengan latihan yang serius, pemula dapat membangun gim dasar hanya dalam beberapa hari menggunakan python

Cross-Platform dan Open Source
Lebih dari 20 tahun sejak bahasa ini menjalankan cross-platform dan open source, Baik itu Windows, Linux, atau MacOS, kode Python bekerja di setiap platform, hal lainnya tentang Python yaitu didukung oleh dekade bug-squashing dan kink-straightening yang memastikan bahwa kode-kodenya berfungsi sesuai yang dimaksud setiap kali pengguna menjalankannya

Fleksibilitas
Python juga mempunyai beberapa aplikasi canggih yang terintegrasi dengan bahasa pemrograman lain, rincian tentang ini diberikan sebagai berikut:

Kompatibel .Net dan C #: IronPython
Versi dengan C: CPython
Python dikombinasikan dengan Ruby: RubyPython
Python terintegrasi dengan Java: Jython
Python ditulis dengan toolkit C Objective: PyObjc

Gaji Tinggi
Gaji para insinyur Python terbilang lebih tinggi dibandingkan dengan yang lain di industri ini, di Amerika Serikat sendiri, pengembang Python menghasilkan rata-rata $ 116.028 per tahun atau setara dengan Rp. 1.664.537.688, wow gaji yang sungguh fantastis ya

Pengembangan Web
Kerangka kerja Python yang berbeda mendukung pengembangan situs web, Python mempunyai berbagai kerangka kerja untuk mengembangkan situs web, Kerangka kerja populer seperti Django, Pylons, dan Flask, ditandai oleh kode yang lebih cepat dan stabil ini karena mereka ditulis dalam Python. Menggunakan Python, para pengguna dapat melakukan pengikisan web yang berarti mengambil detail dari situs web lain

Kecerdasan Buatan
Semakin berkembangannya zaman, suatu saat nanti Kecerdasan buatan akan memimpin TI di masa depan. Perpustakaan Python seperti Keras dan TensorFlow memungkinkan fungsionalitas pembelajaran mesin, juga perpustakaan seperti OpenCV membantu dalam penglihatan komputer atau pengenalan gambar

Grafik Komputer
Python dapat digunakan dalam proyek kecil, besar, online atau offline. Ini digunakan untuk mengembangkan aplikasi GUI dan desktop. Perpustakaannya ‘Tkinter’ memungkinkan pengembangan aplikasi yang sederhana dan cepat. Bahasa pemrograman ini juga digunakan dalam pengembangan game di mana logika ditulis menggunakan modul ‘pygame’ yang juga dapat berjalan di perangkat android.

Perbedaan Pengembang Web dan Desainer Web

Anda mungkin telah memperhatikan bahwa masih ada banyak kebingungan seputar peran pekerjaan pengembang web dan perancang web. Jika Anda berpikir untuk menjadi pengembang web, mungkin sulit untuk mengetahui harus mulai dari mana. Untuk membantu menjernihkan semuanya, dalam artikel ini saya akan mendefinisikan masing-masing peran, lihat alat dan sumber daya yang diperlukan untuk masing-masing, dan hancurkan tipe kepribadian yang cocok satu atau yang lain. Pada akhir posting ini Anda harus tahu tidak hanya perbedaan antara pengembang web dan desainer web (dan percayalah, ada perbedaan besar!), Tetapi juga pilihan karier mana yang tepat untuk Anda.

Definisi Pengembang Web dan Desainer Web

Mari kita mulai dengan membingkai perbandingan melalui sesuatu yang kita semua tahu dengan membayangkan pengembang web dan desainer web berkumpul untuk membuat mobil.

Pengembang web akan bertanggung jawab untuk menggunakan berbagai komponen seperti mesin, transmisi, roda, dll. Untuk membangun mobil yang berfungsi penuh yang bebas kesalahan dalam aspek teknisnya.

Seorang perancang web akan bertanggung jawab untuk desain estetika mobil (kenyamanan tempat duduk, tata letak dasbor, dll.) Serta kenyamanan dalam mengemudi dan mengendarai mobil.

Masuk akal, bukan?

Sama seperti burung unta dan zebra yang bepergian bersama di alam untuk bertahan hidup, pengembang dan perancang web memiliki hubungan simbiotik dalam bekerja bersama untuk menciptakan produk yang luar biasa. Dalam artikel ini, saya akan menjabarkan dua pilihan karir ini dalam sebuah artikel yang dapat Anda baca saat Anda menikmati secangkir kopi.

Apa Jenis Gaji Yang Dapat Dihasilkan oleh Desainer Web dan Pengembang Web?

Pertanyaan besar: uang. Menurut Glassdoor, rata-rata pembayaran tahunan untuk pengembang web adalah $ 75.487 (di AS, pada Maret 2019), sementara gaji tahunan rata-rata untuk desainer web adalah sekitar $ 57K.

Namun, ini tunduk pada banyak variabel termasuk lokasi, pengalaman, dan rangkaian keterampilan. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dalam panduan ini untuk gaji pengembang web di seluruh dunia.

Apa Alat yang Digunakan Desainer Web dan Pengembang Web?

Pengembang web bekerja dengan bahasa pemrograman seperti HTML, CSS, dan Javascript untuk membuat situs web dan aplikasi web. Mereka juga kemungkinan besar akan menggunakan bahasa lain untuk mengatur layanan email, otentikasi pengguna, basis data, dan aspek teknis situs web lainnya. Untuk melakukan ini, pengembang menggunakan perangkat lunak seperti editor teks, antarmuka baris perintah, dan kontrol versi untuk membangun informasi teknis (kode) yang akan menyajikan data.

Desainer web tidak terutama bertanggung jawab untuk mengetahui bagaimana kode bekerja — tetapi memastikan itu menyenangkan dan ramah bagi pengunjung situs web. Mereka akan menggunakan perangkat lunak desain grafis — termasuk produk-produk seperti Adobe Photoshop, Illustrator, Inkscape (alternatif yang sangat baik untuk Photoshop), dan GIMP. Pada akhirnya, mereka akan merancang tata letak situs web melalui pembuatan prototipe dan gambar rangka. Desainer mengontrol aliran informasi dan bahkan dapat bertanggung jawab untuk analisis situs web.

Apa Perbedaan Portofolio Desainer Web dan Pengembang Web?

Portofolio sangat penting — apakah Anda seorang pengembang atau desainer. Tidak seperti disclaimer yang Anda lihat pada investasi saham Anda, kinerja masa lalu adalah indikator yang cukup bagus untuk kinerja masa depan. Pengembang dan perancang yang baik akan memamerkan keahlian dan pengalaman mereka untuk calon pemberi kerja dan klien, tetapi dapat menggunakan berbagai layanan untuk melakukan hal ini.

Pengembang terutama akan bergantung pada GitHub.com untuk menampilkan repositori kerja koding mereka yang luar biasa. Ini akan menunjukkan seberapa baik pengembang dapat memperbaiki dan mengabstraksi kode mereka agar elegan dan dapat dibaca oleh pengembang lain. Layanan hosting situs web berbasis cloud seperti AWS (Amazon) dan Heroku.com dapat digunakan sewaktu-waktu untuk menampilkan situs web dan aplikasi web statis yang telah dibuat oleh pengembang.

Desainer memiliki opsi sendiri untuk memamerkan kecerdikan mereka melalui situs web seperti Behance.com dan Dribble.com. Situs web ini menawarkan kemampuan untuk menghadirkan keahlian desainer dalam skema warna, kemampuan desain grafis, dan kreativitas.

Yang lebih penting daripada menggunakan sumber daya ini adalah menciptakan situs portofolio pribadi yang dapat Anda pamerkan karya Anda. Dengan membuat situs web yang dipersonalisasi, Anda memiliki kontrol atas bagaimana informasi Anda disajikan dan diterima, tanpa mengundang gangguan yang muncul di kali dengan hosting konten Anda di situs web pihak ketiga. Namun demikian, jangan abaikan sumber daya lain ini dan pastikan mereka digunakan dalam kapasitas tertentu.

Menguji Keacakan: Akselerasi Pendekatan Poker Asli Menggunakan MATLAB Paralel dengan OpenMP

Dalam tulisan ini, dimotivasi oleh aplikasi praktis tertentu seperti simulasi Monte Carlo dan kriptografi. Di sisi lain, angka Pseudo-acak sering diperlukan untuk simulasi yang dilakukan pada komputer paralel. Kami menerapkan tes Poker klasik menggunakan MATLAB paralel dengan OpenMP (Open Multi-Processing) menggunakan file MEX. Setelah itu, kami membandingkan kinerja implementasi dengan yang mengimplementasikan tes Poker secara paralel dengan MATLAB menggunakan file MEX dengan multithreading. Kami menunjukkan bahwa waktu berjalan penerapan metode Poker menggunakan MATLAB paralel dengan OpenMP secara signifikan lebih sedikit daripada menggunakan file MEX (MEX singkatan dari MATLAB Executable) dengan multithreading, terutama ketika jumlah angka acak cukup besar.

translate by : https://www.semanticscholar.org/paper/Testing-Randomness%3A-The-Original-Poker-Approach-Abdel-Rehim-Ismail/f4260db7c555a9d2dbfc71f729a7f46787db8100

What is OpenMP?

OpenMP adalah seperangkat arahan kompiler serta API untuk program yang ditulis dalam C, C ++, atau FORTRAN yang menyediakan dukungan untuk pemrograman paralel di lingkungan memori bersama. OpenMP mengidentifikasi wilayah paralel sebagai blok kode yang dapat berjalan secara paralel. Pengembang aplikasi memasukkan arahan kompiler ke dalam kode mereka di wilayah paralel, dan arahan ini menginstruksikan pustaka run-time OpenMP untuk mengeksekusi wilayah secara paralel. Program C berikut menggambarkan arahan kompiler di atas wilayah paralel yang berisi pernyataan printf () –

#include <omp.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char *argv[]){
   /* sequential code */
   #pragma omp parallel{
      printf("I am a parallel region.");
   }
   /* sequential code */
   return 0;
}

Ketika OpenMP menemukan arahan

#pragma omp parallel

Ini menciptakan banyak utas yang memproses inti dalam sistem. Jadi, untuk sistem dual-core, dua thread dibuat, untuk sistem quad-core, empat thread dibuat; Dan seterusnya. Kemudian semua utas secara bersamaan menjalankan wilayah paralel. Ketika setiap utas keluar dari wilayah paralel, itu diakhiri. OpenMP menyediakan beberapa arahan tambahan untuk menjalankan wilayah kode secara paralel, termasuk paralelisasi loop.

Selain memberikan arahan untuk paralelisasi, OpenMP memungkinkan pengembang untuk memilih di antara beberapa level paralelisme. E.g., mereka dapat mengatur jumlah utas secara manual. Ini juga memungkinkan pengembang untuk mengidentifikasi apakah data dibagikan di antara utas atau pribadi ke utas. OpenMP tersedia pada beberapa kompiler open-source dan komersial untuk sistem Linux, Windows, dan Mac OS X.

Freeware

Compiler – Freeware

Intel C ++ / Fortran Compiler untuk Linux. Kompiler ini gratis untuk akademisi.

Proyek INTONE Versi prototipe kompiler Fortran dan C, serta pustaka dukungan runtime untuk OpenMP

Nanos Nanos Compiler adalah kompilator paralelisasi sumber-ke-sumber untuk aplikasi OpenMP yang ditulis dalam Fortran 77

OdinMP, Implementasi OpenMP Portabel untuk C. yang Dikembangkan di Departemen Teknologi Informasi, Lund University, Swedia

OdinMP2 upgrade ke distribusi OdinMP open-source yang mendukung OpenMP 2.5 (kecuali threadprivate). Pembaruan mengkonversi runtime ke Posix Threads di Apple / Intel OS / X dan Windows XP. Distribusi juga berisi tes kesesuaian untuk OpenMP.
Omni Ini adalah kumpulan program dan perpustakaan (di C dan Jawa) yang memungkinkan peneliti untuk membangun sistem transformasi kode (kompiler). Kompiler Omni OpenMP adalah bagian dari perangkat lunak ini yang menerjemahkan program C dan Fortran77 dengan pragma OpenMP ke dalam kode C yang sesuai untuk dikompilasi dengan kompiler asli yang terhubung dengan perpustakaan runtime Omni OpenMP.

OMPi OMPi adalah kompiler OpenMP sumber-ke-sumber yang ringan dan portabel untuk C, sesuai dengan versi 2.0 dari spesifikasi

OpenUH adalah suite kompiler open source untuk OpenMP 2.5 bersamaan dengan C, C ++, dan Fortran 77/90 (dan beberapa Fortran 95) dan IA-64
Linux ABI dan standar API.

SLIRP adalah generator pembungkus vektorisasi yang bertujuan menciptakan modul untuk juru bahasa S-Lang.
Fitur yang membedakan dari SLIRP adalah bahwa ia dapat menghasilkan pembungkus yang dapat diparalelkan untuk kompiler yang menyadari OpenMP, memungkinkan penggunaan OpenMP yang disederhanakan dari bahasa scripting yang kuat yang cocok untuk pekerjaan ilmiah dan teknik

Sun Studio Compiler dan Tools untuk Linux dan Solaris. Kompiler ini gratis.

The cOMPunity website provide up-to-date information

cOMPunity is the community of OpenMP researchers and developers in academia and industry. It is a forum for the dissemination and exchange of information about OpenMP. cOMPunity is also a forum for discussing our experiences with this programming API and for debating ideas that might improve it. 
cOMPunity was formally incorporated as a non-profit organization on November 14, 2001

OpenMPwas developed by a consortium of computer vendors to enable the creation of portable, high-level shared memory parallel programs under Fortran, C and C++.

The cOMPunity website will provide up-to-date information on OpenMP-related news and events. It is a repository of resources for learning about OpenMP, reading about the experiences of application developers who use the language, and for finding out about recent research activities. It will also be the site for obtaining OpenMP freeware and benchmarks.

We welcome contributions on all of the above.
For comments, suggestions and contributions concerning the web site feel free to contact the webmaster.


IWOMP 2006 Reims, France, June 12-15 2006

IWOMP is the consolidation of three OpenMP workshops: the European Workshop on OpenMP (EWOMP), the Workshop on OpenMP Applications and Tools (WOMPAT), and the Workshop on OpenMP Experiences and Implementation (WOMPEI).

IWOMP 2005, which was the first meeting of the combined workshops, took place in Eugene, Oregon, USA. IWOMP 2006 will continue this series in Reims, FRANCE. The workshop will be a great opportunity for learning more about OpenMP, for practical experience and interaction between OpenMP users and developers.

Organizers of the IWOMP 2006 have announced the agenda for OMPlab, the hands-on laboratory portion of the meeting. OMPlab is to be held at the University of Reims Champagne-Ardenne during the second half of IWOMP (June 14-15), following a two-day schedule of keynote speeches, technical paper presentations, and panel discussions. 
The mission of OMPlab is to provide OpenMP users of all experience levels an opportunity to increase their knowledge and effective use of the OpenMP API for shared-memory parallel programming. OMPlab will offer parallel sessions over a two-day period that will include a beginner’s tutorial introduction to OpenMP, an advanced OpenMP introduction, case studies of OpenMP usage and effectiveness in real world applications, and exposure to the latest offerings in OpenMP-targeted development tools. The OMPlab agenda, along with latest updates, can be found here.


OpenMP Version 2.5 Specification Released

May 2005. The OpenMP ARB has announced the release of the Version 2.5 specification. 
The goal of Version 2.5 was to combine the Fortran and C/C++ specifications into a single one and to fix inconsistencies. No new language features have been added, but substantial rewriting has taken place to improve the clarity of the specification.

The Community of OpenMP Users, Researchers, Tool Developers and Providers

We are pleased to announce the formation of cOMPunity, a community of OpenMP researchers and developers in academia and industry. cOMPunity is a forum for the dissemination and exchange of information about OpenMP. It is also a forum for discussing our experiences with this programming API and for debating ideas that might improve it.  More Details

OpenMP was developed by a consortium of computer vendors to enable the creation of portable, high-level shared memory parallel programs under Fortran, C and C++. The OpenMP Language Specifications can be found at the official OpenMP website. 

This website will provide up-to-date information on OpenMP-related news and events. It is a repository of resources for learning about OpenMP, reading about the experiences of application developers who use the language, and for finding out about recent research activities. It will also be the site for obtaining OpenMP freeware and benchmarks.

We welcome contributions on all of the above.

visit here